Hei, , Godt nytt år!
2025 var året vi begynte å bruke AI. 2026 blir året vi må bli gode på det.
Forskjellen? I 2025 gikk du til ChatGPT når du trengte hjelp. I 2026 er AI allerede der – i Slack-meldingen du skriver, i Excel-arket du fyller ut, i CRM-en du oppdaterer.
Du slipper ikke unna det. Spørsmålet er om du mestrer det eller blir etterlatt. Og det avgjøres av tre ferdigheter.
Ukens AI-nyheter som former morgendagen
- CES 2026: «Physical AI er her» sier Nvidia: På årets CES i Las Vegas lanserte Nvidia sin Rubin-plattform, robotmodeller, og Alpamayo for selvkjørende biler. Jensen Huang erklærte at «ChatGPT-øyeblikket for fysisk AI er her» – AI som ikke bare tenker, men faktisk beveger seg i verden. Mercedes-Benz blir første produsent med teknologien i CLA-modellen. For norske bedrifter betyr dette at roboter og automasjon ikke lenger er science fiction, men noe som skjer nå.
- Samsung sikter mot 800 millioner AI-enheter i 2026: Samsung kunngjorde at de vil doble antall enheter med Gemini AI fra 400 til 800 millioner enheter i løpet av året. Det gjelder telefoner, TV-er og hvitevarer. AI-funksjoner går fra «premium feature» til standard på tvers av alle produkter. Dette betyr at folk sannsynligvis får AI-funksjoner innebygd i verktøyene de allerede bruker, uten å tenke på det som «AI».
- Eksperter advarer: Verden er ikke forberedt på AI-risiko: David Dalrymple, AI-sikkerhetsekspert ved UKs ARIA, advarer om at AI utvikler seg «virkelig raskt» og at verden kanskje ikke har tid til å forberede seg. AI-kapasiteter dobles hvert 8. måned i enkelte områder, og innen fem år kan maskiner overgå mennesker i de fleste økonomisk verdifulle oppgaver. For norske bedrifter: Dette handler ikke bare om muligheter, men om å faktisk ha kontroll på systemene du ruller ut.
- OpenAI lanserer ChatGPT Health for personlig helseinformasjon: OpenAI introduserte ChatGPT Health, en dedikert funksjon hvor brukere kan koble til pasientjournaler, Apple Health og trenings-apper som MyFitnessPal. Over 230 millioner mennesker spør allerede ChatGPT om helse hver uke. Nå kan AI-en gi svar basert på dine egne labresultater og helsedata. OpenAI har samarbeidet med 260 leger i to år for å sikre kvalitet. For norske bedrifter viser dette hvordan AI beveger seg inn i høyt regulerte områder med sensitiv data, noe som setter standarden for hva som forventes av datasikkerhet.
- Big Pharma satser tungt på AI for medisinutvikling: Eli Lilly bygger en «AI-fabrikk» med 1000+ Nvidia-chips for å teste millioner av potensielle medisiner. Insilico Medicines første AI-designede medisin, Rentosertib, går inn i fase 3-testing (siste fase før godkjenning). Investering i AI for medisinutvikling når 2,5 milliarder dollar i 2026 og forventes å nå 16,5 milliarder innen 2034. Dette viser at AI ikke bare handler om markedsføring og kundeservice, men revolusjonerer vitenskapelig forskning.
De tre ferdighetene som blir kritiske i 2026
La meg være helt ærlig. Det er tre ting du må bli bedre på i år hvis du skal henge med.
1. Prompting blir en grunnleggende ferdighet
Før: AI var et eget verktøy. Du gikk til ChatGPT, skrev noe, fikk svar, var ferdig.
Nå: AI er innebygd i alt. Slack har AI. Excel har AI. CRM-systemet ditt får AI.
Og hver gang du skal bruke AI i disse systemene, må du kunne formulere deg presist. «Lag en rapport» gir søppel. «Lag en rapport over salg per region, Q4 2025, sammenlign med Q4 2024, vis kun produkter med over 10% vekst, sorter etter størst prosentvis økning» gir gull.
Prompting er ikke lenger en «AI-greie». Det er grunnleggende digital kompetanse. Som Excel-formler var i 2010.
2. Context engineering blir viktigere enn modellvalg
Tidligere snakket alle om hvilken modell som var best. GPT-4 vs Claude vs Gemini.
I 2026? Hvilken modell du bruker betyr mindre enn hva du gir den av kontekst.
Tenk på det som å ansette. Du kan ansette den smarteste kandidaten i verden, men hvis du ikke gir dem tilgang til bedriftens dokumenter, retningslinjer og historikk, kommer de til å bomme.
Context engineering handler om:
- Hvilke dokumenter gir du AI-en tilgang til?
- Hvilke eksempler viser du den?
- Hvordan strukturerer du informasjonen?
- Hva er «always on» vs «bare noen ganger»?
Dette er den nye skill-en. Og svært få snakker om den enda.
3. AI-agenter går fra demo til deployment
2025: «Se, AI kan bestille en flytur for deg!» (men ingen brukte det egentlig)
2026: AI-agenter blir faktisk nyttige fordi MCP (Model Context Protocol) lar dem snakke med de faktiske systemene dine.
Men, Agenter som feiler er mye verre enn verktøy som feiler. Hvis Excel krasjer, mister du et regneark. Hvis en AI-agent feiler, kan den sende 1000 e-poster til feil kunder.
Så. I 2026 må du lære:
- Hvor kan agenter være autonome?
- Hvor må de spørre først?
- Hvordan setter du grenser som faktisk funker?
Dette er ikke fremtidsteknologi lenger. Visa og Mastercard lanserer «agentic commerce» i Q1. Din konkurrent tester sannsynligvis allerede agenter for kundeservice.
Ukens Verktøy
Hvis du skriver kode (eller samarbeider med noen som gjør det), er Cursor et must i 2026. Det er som VS Code, men med AI som faktisk forstår hele kodebasen din. Ikke bare filen du ser på. Hele prosjektet. Context awareness på steroider.
Lenke: https://cursor.com (Gratis for hobby, $20/mnd for Pro)
Bruk det til: Kode-refactoring, bug-fixing, forklaring av andres kode. Spesielt kraftig når du jobber med legacy code ingen forstår lenger.
Alternativ: GitHub Copilot ($10/mnd), men Cursor har bedre kontekst-forståelse.
Ukens prompt : Optimaliser dine egne prompts
Her er en prompt jeg bruker ofte i jobben:
[lim inn din prompt]
Analyser den og gi meg:
1. Hva er bra med denne prompten?
2. Hva mangler den?
3. Skriv en forbedret versjon som er mer spesifikk
4. Forklar hvorfor den nye versjonen er bedre
Fokuser på norsk forretnings kontekst.
Bruk denne på 3-5 av dine mest brukte prompts. Du kommer til å bli overrasket over hvor mye bedre de kan bli med noen små justeringer.
Ukens Ai-Utrykk forklart
Begrep: Context Window
Forklaring: Hvor mye informasjon en AI-modell kan «holde i hodet» samtidig. Som arbeidsminne for mennesker, bare digital.
Tidligere: 4k tokens (ca. 3000 ord)
Nå: 200k tokens (ca. 150 000 ord)
Snart: Flere millioner tokens
Hvorfor det betyr noe: Med større context windows kan AI-en se hele rapporten din, hele kodebasen, hele kunde historikken på én gang. Ikke bare de siste fem meldingene.
Det er derfor context engineering plutselig blir så viktig. Du har plass til å gi AI-en ordentlig kontekst nå. Spørsmålet er bare om du gjør det.
Dette var første utgave av AI Inputs for 2026, . Jeg kommer til å gjøre en ting annerledes i år. Mindre hype om nye modeller (det kommer 50 av dem uansett). Mer fokus på hvordan du faktisk bruker dette i bedriften din.
Fordi det er der gapet er. Alle vet at AI er viktig. Færre vet hvordan de skal bruke det smart.
Så hvis det er noe spesifikt du sliter med, eller noe du vil jeg skal dekke, bare svar på denne e-posten. Jeg leser alt.
God start på 2026.
Med vennlig hilsen,
Eljar
