Roboten som løp fortere enn Usain Bolt

Denne uken løp en robot hundre meter raskere enn Usain Bolt, Amazon la ned tjenesten som i 21 år lot mennesker gjøre jobben maskinene ikke klarte, og OpenAI viste fram sin egen brikke. Her er det viktigste fra denne uken.
​

Ukens AI-nyheter som former morgendagen

​En robot løp hundre meter på 8,84 sekunder i Beijing.​

I fjor brukte roboten Tiangong Ultra 21,50 sekunder på hundre meter. Denne uken brukte den 8,84. Usain Bolts verdensrekord er 9,58. Rekorden ble slått tre ganger på fem dager under robot-VM i Beijing. Det som løper er egentlig en AI-modell på bein. Den har lært seg å gå og holde balansen i en simulator, og ingen har programmert stegene manuelt. Men den klarte ikke å stoppe. Rett etter mål gikk den i en polstret vegg, og det sprutet gnister fra hofta. Farten har de løst. Problemet nå er alt som skjer etterpå: bremse, holde balansen, komme seg unna uten å havne på gulvet. Kina sto for over 97 prosent av alle humanoide roboter levert på verdensbasis første halvår. I juni startet myndighetene et program som skal få 10 000 roboter i vanlig arbeid i industri, logistikk og helse før nyttår. For deg betyr dette at kinesisk AI ikke lenger bare handler om språkmodeller. De samme miljøene bygger nå hjernen i robotene.
​

​Nå kan en robot lære en ny oppgave av video.​

Amerikanske Skild AI slapp denne uken S1, en robotmodell som lærer av å se i stedet for å bli programmert. Du viser den en video av et menneske som gjør en oppgave, og roboten utfører den samme oppgaven uten å bli trent på nytt. I demonstrasjonene lager den kaffe og snur pannekaker, oppgaver den aldri har sett før, og den håndterer sammenhengende sekvenser på opptil ti minutter. Selskapet oppgir 66 prosent treffsikkerhet på ukjente oppgaver, mot 9 prosent for modeller som styres med tekstinstruksjoner. S1 rulles nå ut hos et lite antall industripartnere. For deg betyr dette at terskelen for å ta i bruk en robot flytter seg fra programmering til opplæring, altså noe en vanlig ansatt kan gjøre ved å filme seg selv gjøre jobben.
​

​Amazon legger ned tjenesten Bezos kalte kunstig kunstig intelligens.​

Amazon kunngjorde tirsdag at Mechanical Turk stenger 30. september, etter 21 år. Tjenesten ble lansert i 2005 som en markedsplass der bedrifter la ut småoppgaver maskinene ikke klarte, som merking av data, transkribering av lyd og video og utfylling av spørreundersøkelser. På det meste jobbet over 500 000 mennesker der. Jeff Bezos kalte det selv kunstig kunstig intelligens, fordi kunden fikk noe som så ut som teknologi, mens svaret kom fra et menneske. Nå gjør modellene mesteparten av dette selv, og resten har gått til spesialiserte selskaper som Scale AI og Mercor. For deg betyr dette at oppgaver forsvinner lenge før yrker gjør det. Se etter de delene av din egen arbeidsdag som ligner mest på småoppgaver, for det er de som flytter seg først.
​

​Et vanlig nettsidebesøk kunne forgifte AI-en på din egen maskin.​

Sikkerhetsselskapet Oasis Security offentliggjorde denne uken et hull i Nvidias NemoClaw, verktøyet mange bruker for å kjøre AI-modeller lokalt på egen datamaskin. Feilen, registrert som CVE-2026-65105, gjorde at en ondsinnet nettside kunne ta kontroll over modellserveren din uten passord, og skrive skjulte instruksjoner rett inn i modellens egen mal. Instruksjonene ble liggende igjen etter omstart, usynlige både for deg og for programmene som brukte modellen. Nvidia har fikset feilen på Mac og Linux i versjon 0.0.35, mens Windows fortsatt står uten oppdatering. Ingen har meldt om faktiske angrep. For deg betyr dette at AI som kjører lokalt ikke automatisk er tryggere enn AI i skyen. Kjører noen hos dere modeller på egen maskin, er dette uken for å sjekke at alt er oppdatert.
​

​OpenAI laget sin egen brikke, og den slår Nvidia sin brikke.​

OpenAI la denne uken fram de første måletallene for Jalapeño, brikken selskapet har utviklet sammen med Broadcom. Den utfører mellom 1,5 og 1,9 ganger mer arbeid per kilowatt enn Nvidias toppsystemer, og svarer mellom 1,7 og 3,6 ganger raskere. Sam Altman oppsummerte det kort på X med at de har laget en brikke, og at den er rask. Brikken selges ikke videre til andre, men settes inn i OpenAIs egne datasentre før nyttår, mens neste generasjon allerede er under utvikling. For deg betyr dette at prisen på AI kan fortsette å falle. Når selskapene bygger sin egen maskinvare i stedet for å kjøpe alt fra Nvidia, blir hver forespørsel billigere å svare på, og det er en viktig grunn til at verktøy som kostet penger i fjor er gratis i år.

Ukens tips

Roboten i saken over lærte oppgaven ved å se noen gjøre den. Det samme prinsippet er den enkleste måten å få bedre svar fra et AI-verktøy, og det tar fem minutter å sette opp:

​

1. Finn tre eksempler på noe du allerede har skrevet bra. Det kan være tre e-poster, tre møtereferater eller tre produkt beskrivelser du er fornøyd med.
   ​
2. Lim dem inn i samme melding, tydelig merket som eksempler, før du ber om noe nytt.
   ​
3. Beskriv kort hva som er felles for dem. Modellen ser mønsteret selv, så du trenger ikke forklare alt.
   ​
4. Be om den nye teksten, og be samtidig om at den følger samme lengde og tone som eksemplene.
   ​
5. Lagre hele meldingen som en mal, slik at du slipper å bygge den opp på nytt neste gang.
   ​

Tre gode eksempler gir nesten alltid bedre resultat enn en lang forklaring på hvordan du vil ha det. Forskjellen merkes særlig på tekster du skriver ofte, for da bygger du malen en gang og henter den fram resten av året.

Ukens verktøy

​DeepL er den tyske oversettelsestjenesten som lenge har vært best på nordiske språk, og som i dag er langt mer enn en oversetter. Du limer inn tekst eller drar inn et helt dokument, og får tilbake en oversettelse som beholder formatering, tabeller og avsnitt. DeepL Write retter og omskriver tekst, slik at du kan justere tonen fra formell til direkte uten å bytte verktøy, mens Voice oversetter samtaler i møter mens de pågår. Med egne ordlister bestemmer du selv hvordan faguttrykk, stillingstitler og produktnavn skal oversettes hver eneste gang.

​

Gratisversjonen dekker 50 000 tegn i måneden, en filoversettelse og en ordliste, uten at du trenger å oppgi betalingskort. Starter koster rundt 9 dollar i måneden og fjerner tegngrensen, mens Advanced ligger på rundt 29 dollar og gir 20 redigerbare dokumenter i måneden og 2 000 ordlisteoppføringer. Årlig betaling er omtrent 16 prosent billigere. For norske brukere er ordlisten det som gjør størst forskjell, for den fjerner de samme irritasjonsmomentene gang på gang.

​

Ukens prompt

Denne bygger videre på ukens tips, og lager en gjenbrukbar mal av tekster du allerede har skrevet.
​

​
Ta vare på både malen og forklaringen. Neste gang holder det å lime inn malen, og du slipper å starte fra bunnen av.

​

Ukens AI-uttrykk forklart

Begrep: Modellforgiftning
​
​Forklaring: Modellforgiftning er når noen med vilje planter innhold som endrer hvordan en AI-modell oppfører seg, uten at den som bruker den merker noe. Tenk på det som at noen har skrevet en beskjed i margen på oppslagsverket kollegaen din alltid slår opp i, og at beskjeden farger hvert eneste svar hun gir videre. Det skiller seg fra prompt-injeksjon, som vi forklarte tidligere i år, ved at injeksjon virker i en enkelt samtale, mens forgiftning ligger igjen i selve modellen eller i dataene den bygger på. Hullet i NemoClaw denne uken er et lærebokeksempel, for instruksjonene ble skrevet inn i modellens egen mal og overlevde omstart. For deg betyr dette at et AI-verktøy må vedlikeholdes som all annen programvare. Hold det oppdatert, og last ned modeller bare fra kilder du kjenner.
​

​

Det var alt for denne uken . Takk for at du leste denne utgaven av nyhetsbrevet. Svar gjerne på denne e-posten med tilbakemelding på hva du vil se mer av fremover.

​
Mvh
Eljar