Hei !
​
DeepSeek slapp en ny åpen kildekode-modell som tar opp kampen med de store vestlige aktørene. OpenAI lanserte GPT-5.5 med bedre koding, sterkere forsknings kapasitet og strammere cybersikkerhet. Samtidig varsler De forente arabiske emirater at AI-agenter skal styre halve regjeringen innen to år. Dette er ukens viktigste nyheter.

Ukens AI-nyheter som former morgendagen

• ​DeepSeek lanserte V4: åpen kildekode med 1,6 billioner parametere. 24. april slapp kinesiske DeepSeek en forhåndsversjon av V4, sin nye flaggskipmodell. Pro-utgaven har 1,6 billioner parametere og et kontekstvindu på en million tokens, mens Flash-utgaven er en mindre og billigere variant. Modellen er åpen kildekode, slik at hvem som helst kan laste den ned, bruke og endre den. Prisen er rekordlav: 3,48 dollar per million tokens for Pro og bare 0,28 dollar for Flash. V4 er også DeepSeeks første modell optimalisert for kinesiske brikker fra Huawei, et tydelig tegn på at Kina vil løsrive seg fra amerikansk teknologi. For deg betyr dette at avstanden mellom åpne og lukkede AI-modeller blir mindre, og at kraftig AI snart koster nesten ingenting.
  ​
• ​OpenAI lanserte GPT-5.5 og Workspace Agents i samme uke. OpenAI hadde en av sine travleste uker etter økende press fra Anthropic. 23. april kom GPT-5.5 sammen med en Pro-versjon for tyngre oppgaver. Modellen er bedre på å skrive og feilsøke kode, analysere data, lage dokumenter og operere programvare på dine vegne. På testen CyberGym scorer GPT-5.5 81,8 prosent, foran både GPT-5.4 og Claude Opus 4.7. Samtidig advarer OpenAI selv om at modellen passerer terskelen for “høy” cybersikkerhetsrisiko, og har derfor strammet inn tilgangen til sensitive forespørsler. Samme uke rullet selskapet også ut Workspace Agents i ChatGPT Business, Enterprise, Edu og Teachers. Dette er delte AI-agenter som settes opp en gang og brukes av hele organisasjonen, koblet direkte til Slack, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, Notion og Atlassian. De kjører i bakgrunnen døgnet rundt og kan lage rapporter, svare på meldinger og hente inn data. Tjenesten er gratis fram til 6. mai. For deg betyr dette at AI går fra å være noe du chatter med personlig, til en kraftigere og delt arbeidskraft som faktisk utfører oppgaver.
  ​
• ​Tidligere cybersjef advarer mot Anthropics Mythos: kan hacke nesten hva som helst. Kemba Walden, tidligere fungerende nasjonal cybersjef i USA, gikk denne uken ut og kalte Anthropics nyeste modell Mythos for et “vekkerop” til hele cybermiljøet. Mythos klarer angivelig å finne sårbarheter i nær sagt hvilket som helst operativsystem, nettleser eller programvareprodukt, og lykkes med å bygge fungerende angrepskode på første forsøk i 83 prosent av tilfellene. Anthropics egne sikkerhetseksperter har kalt modellen “for kraftig til å slippes til offentligheten”, og den er foreløpig kun tilgjengelig for utvalgte partnere som Microsoft, AWS, Google og NVIDIA. For deg betyr dette at det klassiske kappløpet mellom hacker og forsvarer går inn i en ny fase, der verktøyene bygges raskere enn tradisjonelle sikkerhetsteam rekker å reagere.
  ​
• ​Nobelprisvinner i økonomi avviser Anthropic-sjefens jobbskrekk. MIT-økonomen Daron Acemoglu, som vant Nobelprisen i 2024, gikk ut og kalte Anthropic-sjef Dario Amodeis spådom om et “white-collar bloodbath” et eksempel på “motivert resonnement”. Amodei har tidligere hevdet at rundt halvparten av alle nybegynnerjobber i kontoryrker vil forsvinne. Acemoglu mener teknologisjefer ofte tror for sterkt på sine egne modeller fordi det passer med deres kommersielle interesser, og at vi heller bør lytte til økonomer som studerer faktisk arbeidsmarkedseffekt. For deg betyr dette at det fortsatt finnes betydelig faglig uenighet om hvor raskt AI virkelig vil endre arbeidslivet, og at panikken kan være overdrevet.
  ​
• ​Sheikh Mohammed: Halve regjeringen i Emiratene skal drives av AI-agenter innen to år. I et innlegg på X 23. april kunngjorde Dubais hersker og statsminister Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum at 50 prosent av offentlige tjenester i De forente arabiske emirater skal drives av agentisk AI innen to år. Det vil gjøre landet til verdens første som styrer offentlig sektor i denne skalaen gjennom autonome systemer. “AI er ikke lenger et verktøy. Den analyserer, beslutter, utfører og forbedrer i sanntid”, skrev sjeiken. For deg betyr dette at vi går fra å diskutere hvorvidt AI bør brukes i forvaltning, til å se de første nasjonale eksperimentene i full skala.

Ukens tips

Slik bruker du AI til å lese deg opp på et nytt tema raskt

Når du må sette deg inn i et nytt fagområde, en lang rapport eller flere artikler samtidig, kan du la AI gjøre researchen for deg.

​

​

Steg 1: Samle kildene dine. Det kan være PDF-er, lenker, et notat eller en bok. Bruk gjerne et verktøy som NotebookLM, som lar deg laste opp inntil 50 kilder per notatbok.

​
Steg 2: Be AI-en lage et sammendrag og en innholdsfortegnelse. Det gir deg overblikk på under et minutt, og du ser raskt hvilke deler som er relevante for deg.

​
Steg 3: Still oppfølgingsspørsmål direkte til kildene. “Hva er hovedkonklusjonen?”, “Hvor er forfatterne uenige?”, “Lag en lydversjon på fem minutter jeg kan høre på i bilen.”

På denne måten går du fra fem timer med lesing til tjue minutters målrettet kunnskapsbygging. Husk å sjekke kildehenvisningene før du bruker informasjonen videre.

Ukens Verktøy

​

NotebookLM er Googles AI-drevne notat- og forskningsassistent. Du laster opp dokumenter, lenker eller lydfiler, og kan så stille spørsmål, lage sammendrag, mind maps, presentasjoner eller til og med en podkastlignende lydversjon der to AI-stemmer diskuterer innholdet ditt. Alle svar kommer fra dine egne kilder, så du slipper hallusinasjoner og får henvisninger tilbake til originalteksten.

Pris: Gratis (100 notatbøker, 50 kilder per notatbok), Plus fra 19,99 dollar per måned via Google One AI Premium Brukes til: Å gjøre research, lese rapporter og forstå komplekse temaer ved å la AI organisere og forklare dine egne kilder
​
Lenke: NotebookLM​

Ukens prompt
​

Bruk denne prompten neste gang du skal sette deg inn i et nytt fagområde raskt:

Ukens Ai-Utrykk forklart

​

Begrep: Parameter

​

Forklaring: Parametere er de små “skruene” inne i en AI-modell som justeres under treningen, og som til sammen avgjør hvor godt modellen forstår og svarer. Antallet parametere brukes derfor som et grovt mål på hvor stor og kraftig en modell er. DeepSeeks nye V4 har 1,6 billioner parametere, mens en mindre modell som kan kjøre på telefonen din kanskje har 3 milliarder. Tenk på det som forskjellen mellom en avansert synthesizer med hundrevis av brytere og en liten synth med bare noen få brytere. Flere brytere gir flere nyanser i lyden, men krever også mer plass og mer kraft for å spille.

Det var alt for denne uken . Takk for at du leste denne utgaven av nyhetsbrevet. Svar gjerne på denne e-posten med tilbakemelding på hva du vil se mer av fremover.
​
Mvh
Eljar