Alle utgaver
Utgave 3720. august 2026

Google kjøpte 100 millioner e-poster

Denne uken fikk ChatGPT en egen versjon for tenåringer, Google kjøpte hundre millioner e-poster ut av et konkursbo for å trene AI, og europeiske datasentre flytter dit strømmen er. Her er det viktigste fra denne uken.


Ukens AI-nyheter som former morgendagen

OpenAI lanserte en egen ChatGPT for tenåringer.

Tirsdag 18. august lanserte OpenAI ChatGPT for Teens, laget for aldersgruppen 13 til 17 år. Alle som oppgir en alder i det spennet, eller som systemet anslår er under 18, havner der automatisk. Innholdsfiltrene er strengere, særlig rundt selvskading, vold og seksuelle samtaler. Den viktigste endringen er at den ikke lenger leverer ferdige svar på skolearbeid, men stiller oppfølgingsspørsmål og går gjennom oppgaven steg for steg. Foreldre kan skru på studiemodus som standard, sette stilletimer og få varsler. For deg betyr dette at skolestarten er et godt tidspunkt å ta praten hjemme. Har du barn på ungdomsskolen eller videregående, sett av en halvtime til å gå gjennom innstillingene sammen.

Google betalte 10 millioner dollar for e-postene til et konkursrammet flyselskap.

Et rettsdokument fra 14. august viser at Google kjøper hele datalageret til Spirit Airlines, det amerikanske lavprisselskapet som la ned driften i mai. Prisen er 10 millioner dollar, og innholdet er rundt 100 millioner e-poster, 500 millioner Teams-meldinger, regneark, HR-dokumenter og programkode. Formålet er å trene AI-modeller. Kundedata er holdt utenfor avtalen, og en tredjepart skal fjerne alt som kan spores til enkeltpersoner. For deg betyr dette at helt vanlig intern kommunikasjon har fått en markedsverdi, og at et konkursbo kan selge den videre som et hvilket som helst annet aktivum. Tenk gjennom hva som ligger i deres egne arkiver, for eierskapet til dataene følger selskapet, ikke den som skrev meldingen.

Europas AI-datasentre flytter dit strømmen er, ikke dit folk bor.

Nye tall fra eiendomsanalytikeren JLL viser hvor Europa nå bygger AI-kapasitet. Datasentre som ble ferdigstilt mellom 2022 og 2025 lå i snitt 46 kilometer fra de store byene, mens de som planlegges fram mot 2028 ligger 175 kilometer unna. Årsaken er strøm, for nettkapasitet og ledig tomt avgjør plasseringen, ikke nærheten til brukerne. Av ni planlagte anlegg med kapasitet over en gigawatt ligger bare ett i nærheten av en storby, mens resten er spredt fra spansk landsbygd til Nord-Sverige. For deg betyr dette at Norge sitter på nøyaktig det bransjen jakter på, nemlig rikelig kraft, kjølig klima og god plass. Det er både en mulighet og en lokal diskusjon, for strømmen et datasenter bruker, er strøm ingen andre kan bruke.

KI Norge åpner denne måneden.

Har du lurt på hvem du egentlig skal spørre om et AI-prosjekt er lov i Norge, har svaret vært uklart. KI Norge åpner i august, legges til Digitaliseringsdirektoratet og har fått 30 millioner kroner over statsbudsjettet. Det viktigste i praksis er at Digdir, Nkom og Datatilsynet nå veileder sammen, slik at du slipper å ringe tre etater for å få tre ulike svar om det samme prosjektet. En regulatorisk sandkasse kommer også, men den åpner først når den norske AI-loven trer i kraft i 2027. For deg betyr dette at terskelen for å stille spørsmål er blitt lavere allerede nå. Har dere et prosjekt som ligger på vent fordi ingen internt vet om det er innenfor regelverket, er dette stedet å ta det opp.

Anthropic sikter mot børs til 2000 milliarder dollar.

Anthropic, selskapet bak Claude, har levert en fortrolig børssøknad, og investorene sikter mot notering på Nasdaq i oktober til en verdi over 2000 milliarder dollar. Til sammenligning ble selskapet verdsatt til 965 milliarder i mai. Bakgrunnen er at Anthropic ventes å levere sitt første driftsoverskudd i andre kvartal, mens OpenAI ligger an til å tape rundt 14 milliarder dollar i år. Både verdien og overskuddet er foreløpig anslag. For deg betyr dette at det begynner å bli forskjell på hvem som tjener penger og hvem som brenner dem. Verktøy fra selskaper uten inntjening kan bli dyrere, endre vilkår eller forsvinne, så velg noe du kan flytte deg vekk fra hvis du bygger en arbeidsflyt du blir avhengig av.


Ukens tips

Google kjøpte i praksis et helt selskaps interne kommunikasjon denne uken. Bruk tjue minutter på å sjekke hva dine egne AI-verktøy gjør med det du skriver inn:

  1. Skru av treningsdata i verktøyene du bruker mest. I ChatGPT ligger valget under Innstillinger og Datakontroll, i Gemini under Aktivitet, og i Claude er det av fra før.
  2. Skill personlig konto fra jobbkonto, for bedriftsversjoner har som regel andre vilkår, og der brukes innholdet normalt ikke til trening.
  3. Slett gamle samtaler du ikke trenger. Mange verktøy tar vare på alt til du selv rydder.
  4. Lag en kjøreregel for hva som aldri limes inn. Den bør nevne personopplysninger, kundenavn, priser og alt som er merket internt.
  5. Bruk et anonymt alternativ til engangsspørsmål der du uansett ikke trenger historikk.

Del kjørereglene med kollegene dine når de er ferdige. Det tar fem minutter å lese, og er langt enklere enn å finne ut i ettertid hvor et dokument tok veien.


Ukens verktøy

Duck.ai er DuckDuckGos anonyme inngang til flere av de store AI-modellene. Du åpner siden og skriver, uten konto og uten innlogging. DuckDuckGo fjerner IP-adressen din før forespørselen sendes videre, lagrer ikke det du skriver, og har avtale med leverandørene om at samtalene ikke brukes til trening. Chat historikken ligger lokalt i nettleseren din. Det gjør Duck.ai godt egnet til alt du bare trenger svar på en gang, som å omformulere et avsnitt eller forklare et begrep.

Gratisversjonen gir blant annet Claude 4.5 Haiku, Mistral Small 4 og GPT-5.4 mini, med bruksgrenser som holder til vanlig daglig bruk. Plus koster 9,99 dollar i måneden og gir GPT-5.4 og Claude Sonnet 4.6, mens Pro på 19,99 dollar legger til Claude Opus 4.8. Merk at verktøyet ikke husker deg mellom økter, så det erstatter ikke et verktøy du bygger opp over tid.


Ukens prompt

Denne hører sammen med punkt fire i ukens tips, og hjelper deg å lage en kjøreregel folk faktisk klarer å følge.

"Hjelp meg å skrive en kort kjøreregel for hva kollegene mine kan og ikke kan lime inn i AI-verktøy på jobb. Vi jobber med [beskriv bransje og type informasjon dere håndterer]. Still meg spørsmål, ett om gangen, til du forstår hva slags informasjon vi sitter på og hvilke verktøy vi bruker. Skriv deretter reglene på maks en A4-side, delt i tre deler: dette kan limes inn fritt, dette må anonymiseres først, og dette skal aldri inn i et AI-verktøy. Bruk konkrete eksempler fra vår hverdag i stedet for generelle formuleringer, og avslutt med en setning om hvem man spør når man er i tvil."

Ta vare på svaret som et levende dokument, og oppdater det hver gang dere tar i bruk et nytt verktøy.


Ukens AI-uttrykk forklart

Begrep: Treningsdata

Forklaring: Treningsdata er alt materialet en AI-modell har lest for å lære seg å svare, altså nettsider, bøker, kode, bilder og samtaler. Tenk på det som en ny kollega som leser gjennom alt selskapet har produsert før første arbeidsdag. Modellen lagrer ikke tekstene ordrett, men plukker opp mønstre og formuleringer fra dem. Derfor er kjøpet av Spirit-arkivet interessant, for e-poster og interne chatter viser hvordan folk faktisk skriver til hverandre på jobb, og det er vanskelig å finne på åpne nettsider. Det er også grunnen til at slike data har begynt å koste penger. For deg betyr dette at spørsmålet om et AI-verktøy ikke bare er hva det kan, men hva det har lest og hva det gjør med det du selv mater det med. Sjekk om leverandøren bruker innholdet ditt til trening, og om du kan skru det av.

Det var alt for denne uken . Takk for at du leste denne utgaven av nyhetsbrevet. Svar gjerne på denne e-posten med tilbakemelding på hva du vil se mer av fremover.


Mvh
Eljar

AI-Input

Ukens viktigste AI-nyheter, rett i innboksen.

Gratis. Meld deg av når som helst, med ett klikk.