Hei, , 2025 var året AI gikk fra «noe vi burde kanskje se på» til noe folk faktisk bruker hver dag. Mens de store aktørene gjorde seg klare til å tjene penger, begynte varselklokkene også å ringe litt høyere enn før.
Ukens AI-nyheter som former morgendagen
- Geoffrey Hinton advarer om AI-risiko i 2026 — Geoffrey Hinton som vant Nobelprisen for sitt AI-arbeid bruker nå prisen til å... advare om AI. Han sier teknologien utvikler seg raskere enn han trodde, og at modellene blir bedre på både resonnering og manipulasjon. For norske bedrifter? Sikkerhet er ikke lenger bare «nice to have». Det er faktisk viktig og kommer til å bli enda viktigere.
- Norsk AI-suksess: Elliptic Labs ekspanderer globalt — Det Oslo-baserte selskapet har nå sine virtuelle sensorer i over en milliard enheter. De har nylig fått store avtaler med topptelefon-produsenter som vivo og Xiaomi, og dette viser at norsk AI-tech faktisk kan konkurrere globalt. Spesielt når det erstatter fysisk hardware med smartere programvare. Mindre plastavfall, mer kode.
- OpenAI søker ny sikkerhetsleder med «stressende» jobb — Sam Altman beskriver selv stillingen som noe du «hopper rett ut i dypet» med. Modellene er nå så gode på datasikkerhet at de finner kritiske sårbarheter. Samtidig påvirker de brukeres mentale helse. Lønna? Over 5 millioner kroner. Det sier litt om hvor alvorlig denne utfordringen er.
- Visa og Mastercard bygger betalingssystemer for AI-agenter — Fra Q1 2026 kan AI-assistenten din finne den billigste flybilletten, bestille den og betale. Alt i samme chat. De kaller det «agentic commerce». For norske nettbutikker betyr dette en helt ny type kunde: AI-boter som handler på vegne av mennesker. Med egne regler for sikkerhet og reklamasjoner.
- ChatGPT planlegger å introdusere annonser i 2026 — OpenAI jobber med å veve sponset innhold direkte inn i AI-svarene dine. Produktanbefalinger basert på samtalehistorikken din. Dette kan endre spillereglene for digital markedsføring, men... det reiser også spørsmål om tillit. Når chatboten din begynner å selge produkter.
Ukens tips
Forbered din AI-strategi for 2026
Før du setter deg ned med lunsjen 2. januar (eller når du nå kommer tilbake til kontoret), ta 20 minutter på dette. Det kan spare deg for timer hver uke resten av året.
Steg 1: List opp 3 gjentakende oppgaver i din bedrift som tar mest tid hver uke. Kundeoppfølging. Rapportskriving. Fakturaer. Hva enn det er.
Steg 2: Google «[oppgave] + AI automation + Norwegian business» for hver oppgave. Skriv ned 2-3 verktøy som virker relevante.
Steg 3: Velg ETT verktøy å teste i januar. Ett. Mål tidsbesparelsen etter to uker, og bestem i februar om du skal rulle ut videre.
Et lite eksempel. En norsk regnskapsfører jeg snakket med testet AI for å kategorisere utgifter. Første uke tok det lenger tid fordi hun måtte lære systemet. Andre uke sparte hun 3 timer.
Nå, seks måneder senere? Hun sparer 12 timer i måneden. Det er halvannen arbeidsdag.
Vanlig feil: Å teste for mange verktøy samtidig. Det blir fort kaos. Start med én prosess, bli god på den, så utvid.
Ukens Verktøy: Claude Projects
Et av årets beste verktøy for norske bedrifter har vært Claude Projects. Fra Anthropic.
Det lar deg lage egne AI-assistenter med bedriftens egne dokumenter, retningslinjer og tone. Tenk på det som å lage en praktikant som faktisk har lest alt i intranett deres. Og som husker det.
Lenke:https://claude.ai (krever Pro-abonnement på $25/mnd)
Bruk det til å lage prosjekt-spesifikke assistenter. En som kjenner salgsprosessen deres. Eller HR-retningslinjene. Alternativ: ChatGPT plus ($25/mnd per bruker) har lignende funksjonalitet.
Ukens prompt
Du er leder for [din bedrift/avdeling] som har eksperimentert med AI-verktøy i 2025.
Lag en konkret handlingsplan for AI i 2026 basert på dette:
Vår situasjon: - Bransje: [din bransje] - Antall ansatte: [antall] - Største tidstyver: [3 oppgaver som tar mest tid] - AI-erfaring så langt: [hva dere allerede bruker, eller “ingen”]
Analyser og gi meg:
RASK GEVINST (Januar 2026)
- Én konkret prosess vi kan automatisere første måned
- Hvilket verktøy som passer best (med norsk støtte)
- Estimert tidsbesparelse per uke
- Hva som kan gå galt og hvordan unngå det
VEKSTOMRÅDER (Q1-Q2 2026)
- To nye områder å teste AI på basert på vår bransje
- Realistisk implementeringstid for hver
- Forventet ROI i timer/penger
RISIKOSTYRING
- Tre spesifikke risikoer for vår bransje
- Konkrete tiltak for hver (ikke generelle råd)
- Hva vi IKKE bør bruke AI til enda
BUDSJETTET - Anbefalte verktøy med priser i NOK
- Opplæringskostnader (timer, ikke penger)
- Break-even punkt i måneder
FIRST MEETING PITCH
- 5 kulepunkter jeg kan presentere for teamet
- Ett konkret eksempel de kan forholde seg til -
Neste steg innen 7 dager
Vær spesifikk. Jeg trenger handlinger, ikke filosofi.
Bruk den i ditt neste prosjekt møte for å få et klart bilde på hva som haster.
Ukens Ai-Utrykk forklart
Begrep: Agentic AI
Forklaring: AI-systemer som kan handle på vegne av deg uten å spørre om lov hver gang. Som å gi assistenten din et firmakort og la dem bestille kontorrekvisita når lageret er tomt. Det høres kanskje litt skummelt ut. Men det er dit AI-bransjen beveger seg i 2026. Du setter rammene og reglene, så handler systemet innenfor dem. Autonomt.
Det var den siste utgaven av AI Input for 2025, .
Hvis jeg skal være ærlig, så overrasket 2025 meg. Ikke fordi AI plutselig ble superintelligent. Det skjedde ikke. Men fordi så mange norske bedrifter gikk fra «vi vurderer det» til «vi bruker det daglig». Det som var science fiction-snakk i 2023 ble hverdagsverktøy i 2025.
Men samtidig så vi at teknologien vokste raskere enn regelverket. Og noen av de smarteste hodene innen AI begynte å si «hallo, vi må faktisk tenke på sikkerhet her» høyere enn før. 2026 blir spennende.
Vi får AI som kan handle for oss. Bedre språkforståelse på norsk. Og sannsynligvis noen flere reguleringer fra myndighetene. Det er ikke «om» norske bedrifter skal bruke AI lenger. Det handler om «hvordan» dere gjør det smart og trygt.
Godt Nyttår, vi sees igjen i januar 2026! Svar gjerne på denne e-posten med tilbakemelding om hva du vil se mer av i det nye året. Flere case studies fra norske bedrifter? Mer om regulering? Dypere tekniske forklaringer?
