Hei, Velkommen til ukens AI-nyhetsbrev! Denne uken handler det om hvordan ChatGPT lekker mest bedriftsdata, Googles satsing på å bli din personlige AI-assistent, og en spennende ny funksjon fra Anthropic som gjør samarbeid med Claude enda mer effektivt.
Ukens AI-nyheter som former morgendagen
- ChatGPT står for 71% av datalekkasjer, men bare halvparten av AI-bruken: En ny rapport viser at OpenAIs ChatGPT står for over 71% av alle datalekkasjer i bedrifter, til tross for at verktøyet utgjør mindre enn halvparten av den totale AI-bruken i arbeidslivet. Dette betyr at ChatGPT lekker langt mer sensitiv bedriftsinformasjon enn andre AI-verktøy, selv om det ikke er mest brukt.
Hva betyr dette for deg: Dette handler ikke om at ChatGPT er dårligere teknologi, men at folk bruker gratisversjonen til jobb oppgaver uten å forstå konsekvensene. Gratisversjonen bruker dataene dine til å trene modellen. Hvis ansatte i bedriften din bruker AI-verktøy, trenger dere klare retningslinjer for hva som kan deles. Enten må dere investere i en bedriftsløsning med datakontroll, eller velge alternativer som Claude for Work eller Gemini for Business som har bedre datasikkerhet innebygd.
- Demis Hassabis, leder for Google DeepMind, advarer om at Kina raskt tar igjen USA innen AI-utvikling: Han mener det vil være "relativt enkelt" for Kina å kopiere amerikanske modeller og komme på samme nivå som dagens toppmodeller.
Hva betyr dette for deg: Geopolitikken rundt AI påvirker tilgangen til verktøy, datasikkerhet og reguleringer fremover. For norske bedrifter betyr dette at du bør være oppmerksom på hvor dataene dine lagres og hvilke modeller du bruker, spesielt hvis du jobber med sensitiv informasjon.
- Vlad Tenev, CEO i Robinhood, presenterer et langt mer optimistisk syn på AI enn det vi vanligvis hører: I stedet for masseoppsigelser spår han en "Cambrian explosion" av nye jobber og jobbkategorier på tvers av alle felt. Hans poeng er at AI gir enkeltpersoner kapasiteter som før bare var tilgjengelig for store selskaper, noe som åpner for "enkeltpersons-unicorns" og mikro-bedrifter drevet av én person med AI som team.
Hva betyr dette for deg: Tenev mener vi står foran en tid med enormt mye entreprenørskapsaktivitet der du kan drive et helt selskap alene med AI som gjør alt fra engineering til kundeservice. Dette er ikke bare teori: MIT-forskning viser at bedrifter som tar i bruk AI vokser raskere og ansetter flere. World Economic Forum estimerer at 170 millioner nye jobber vil oppstå takket være AI. Spørsmålet blir: Kommer du til å vente på at jobbmarkedet skal tilpasse seg, eller tar du sjansen på å bygge noe nytt mens mulighetene er der?
- Google lanserer Personal Intelligence for Gemini: En funksjon som kobler AI-assistenten til Gmail, Google Photos, søkehistorikk, YouTube og resten av Google-tjenestene dine. I stedet for bare å hente informasjon, kan Gemini nå resonnere på tvers av alle dataene dine og gi proaktive forslag. For eksempel kan den finne spesifikke bilder fra gamle reiser, samle informasjon fra e-poster, eller planlegge en familieferie basert på tidligere reisemønstre.
Hva betyr dette for deg: Dette er kampen om å bli din personlige AI-assistent, noe alle de store aktørene (OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic) jobber mot. Google har en enorm fordel her fordi de allerede har dataene dine gjennom Gmail, kalender, søkehistorikk og Photos. Hvis du stoler på Google med dataene dine, kan dette gjøre Gemini langt mer nyttig enn andre AI-assistenter. Men vær obs på personvernet: funksjonen gir dyp tilgang til sensitiv informasjon. Google har satt den til av som standard, så du må aktivt velge å skru den på.
- xAI har måttet stramme inn på Groks bilderedigeringsfunksjon: Etter at brukere lagde deepfakes og manipulerte bilder av offentlige personer. Tidligere kunne Grok redigere bilder uten noen særlige begrensninger.
Hva betyr dette for deg: Dette viser hvor fort grensene flyttes i AI-verden. Verktøy blir lansert med åpne funksjoner, og deretter strammes det inn når misbruk oppstår. For deg som bruker AI-verktøy: vær obs på etikk og ansvarlig bruk, selv når teknologien tillater det meste.
Ukens tips
Sett opp retningslinjer for AI-bruk i bedriften
Etter denne ukens nyheter om datalekkasjer er det viktigere enn noen gang å ha klare regler for hvordan ansatte kan bruke AI-verktøy. Her er hva du bør gjøre:
- Kartlegg bruken: Finn ut hvilke AI-verktøy som faktisk brukes i bedriften din i dag
- Definer hva som er sensitiv informasjon: Kundedata, forretningshemmeligheter, økonomiske tall, strategiske planer
- Velg godkjente verktøy: Invester i bedriftsløsninger med datakontroll for arbeid som krever det
- Kommuniser tydelig: Lag enkle retningslinjer alle forstår, ikke bare juridisk småskrift
- Gi opplæring: Lær folk hvorfor datasikkerhet er viktig, ikke bare hva de ikke kan gjøre
Det tar ikke lang tid, men kan spare deg for store problemer senere.
Ukens Verktøy
Anthropic har lansert en ny funksjon kalt Cowork som lar deg samarbeide med Claude i sanntid på samme måte som du ville jobbet med en kollega. I stedet for å bare chatte frem og tilbake, kan Claude nå følge med på arbeidet ditt, komme med forslag underveis, og hjelpe til uten at du må spørre om hver minste ting.
Hvordan fungerer det: Du deler skjermen din med Claude, og AI-en kan se hva du jobber med. Claude kan komme med forslag, påpeke feil, eller hjelpe deg videre når du står fast, akkurat som en god kollega ville gjort.
Praktisk bruk: Dette er perfekt når du jobber med dokumenter, kode, presentasjoner eller analyser der du vil ha kontinuerlig input uten å konstant måtte bytte mellom vinduer. Tenk på det som å ha en ekstra hjerne som følger med og bidrar når det trengs.
Les mer om det her: claude.com/blog/cowork-research-preview
Ukens prompt
Du er en ekspert på datasikkerhet og AI-implementering i bedrifter.
Lag et enkelt og forståelig regelverk for AI-bruk i vår bedrift. Regelverket skal:
1. Definere hva som regnes som sensitiv informasjon (kundedata, forretningshemmeligheter, strategiske planer, økonomiske tall)
2. Liste godkjente AI-verktøy for ulike bruksområder
3. Gi klare eksempler på hva ansatte KAN og IKKE KAN dele med AI-verktøy
4. Forklare hvorfor dette er viktig på en måte alle forstår
5. Være maksimalt 1 side langt
Vår bedrift: [beskriv din bransje og hva dere gjør]
Antall ansatte: [antall]
Største bekymring: [f.eks. kundedata, produkthemmeligheter, etc.]
Skriv regelverket på norsk, med konkrete eksempler, og unngå juridisk sjargong.
Hvorfor dette prompten fungerer:
- Det gir tydelig kontekst og rolle til AI-en
- Det bryter ned oppgaven i konkrete delpunkter
- Det ber om praktiske eksempler folk faktisk forstår
- Det setter en lengdebegrensning slik at resultatet blir lesbart
Tips: Tilpass prompten til din bedrift ved å fylle inn informasjonen i hakeparentesene, og kjør det gjennom Claude, ChatGPT eller Gemini.
Ukens Ai-Utrykk forklart: Reasoning Models
Du har kanskje hørt om OpenAIs o1 og o3, eller Googles nye Gemini 2.0 Flash Thinking. Dette er såkalte "reasoning models" eller resonneringsmodeller på norsk.
Hva er det? I motsetning til vanlige AI-modeller som gir deg et svar med en gang, tar resonneringsmodeller seg tid til å "tenke" før de svarer. De jobber seg gjennom problemet steg for steg, vurderer ulike løsninger, og dobbeltsjekker sin egen logikk underveis.
Når er det nyttig? Resonneringsmodeller er spesielt gode til:
- Komplekse matematiske problemer
- Koding og debugging
- Strategisk analyse og problemløsning
- Situasjoner der nøyaktighet er viktigere enn hastighet
Når er det ikke nyttig? Hvis du bare skal skrive en e-post, lage en oppsummering eller få et raskt svar, er vanlige modeller bedre. Resonneringsmodeller tar lengre tid og koster mer, så bruk dem når du faktisk trenger den ekstra tenketiden.
Det var alt for denne uken . Takk for at du leste denne ukens utgave av vårt nyhetsbrev. Gjerne gi oss en tilbakemelding ved å svare på denne e-posten om hva du ønsker å se mere av i framtiden.
