Hei .
​
Denne uken avduket Apple en helt ny Siri som overraskende nok bygger på Googles AI, Anthropic slapp sin kraftigste modell hittil til vanlige brukere, og Google Translate kan nå oversette tale nesten i sanntid på over 70 språk. Her er det viktigste fra den siste uken.

Ukens AI-nyheter som former morgendagen

• ​Apple bygger den nye Siri på Googles AI.På utviklerkonferansen WWDC mandag 8. juni avduket Apple Siri AI, en helt ombygd versjon av talehjelpen som selskapet kaller langt mer intelligent, kunnskapsrik og handlekraftig. Den nye Siri kan forstå hva som er på skjermen din, søke gjennom egne meldinger, e-poster og bilder, hente fersk informasjon fra nettet og utføre oppgaver på tvers av apper. Det mest oppsiktsvekkende er hva som driver den: Apple betaler etter rapportene rundt en milliard dollar i året for en spesialtilpasset versjon av Googles Gemini, som kjører på Apples egne servere. Enkle forespørsler håndteres på selve telefonen av personvernhensyn, mens de tyngste spørsmålene sendes videre til Gemini-modellen. Funksjonene kommer som beta senere i år, men foreløpig ikke i EU eller Kina. For deg betyr dette at selv Apple, som lenge holdt igjen på AI, nå satser tungt, og at en av verdens mest brukte talehjelper snart blir kraftig oppgradert. At Apple låner hjernekraft fra konkurrenten Google viser også hvor vanskelig og dyrt det er å bygge toppmoderne AI helt på egen hånd.
  ​
• ​Anthropic slipper sin kraftigste modell til folk flest.Tirsdag 9. juni lanserte Anthropic Claude Fable 5, den mest kraftfulle modellen selskapet noensinne har gjort offentlig tilgjengelig. Det er en versjon for allmennheten av den mer avanserte Mythos-modellen, og den utmerker seg innen programmering, kunnskapsarbeid, bildeforståelse og forskning. Samtidig har modellen harde sikkerhetssperrer: i høyrisikoområder som cyberangrep, biologi og kjemi nekter den å svare og faller tilbake på en tryggere modell. Frem til 22. juni er Fable 5 inkludert i Pro-, Max-, Team- og bedriftsabonnementene uten ekstra kostnad. For deg betyr dette at toppmoderne AI nå er innen rekkevidde for vanlige brukere, ikke bare store bedrifter med dype lommer. Det er også verdt å merke seg at Anthropic bygger inn tydelige bremser for å hindre misbruk, et tegn på at de mektigste modellene nå er kraftige nok til at sikkerhet tas på alvor fra dag en.
  ​
• ​Google Translate oversetter nå tale nesten i sanntid. Samme dag lanserte Google Live Translate, en ny funksjon i Google Translate-appen som oversetter tale til tale nesten i sanntid på over 70 språk. Den er gratis, krever ingen innlogging, og er tilgjengelig på både Android og iPhone. Modellen kjenner automatisk igjen hvilket språk som snakkes, ligger bare noen sekunder bak taleren, og bevarer tonefall og rytme i stemmen. På Android kan du til og med holde telefonen mot øret som en vanlig samtale og få oversettelsen rett inn i øret. Funksjonen utvides også til møteverktøyet Google Meet. For deg betyr dette at språkbarrierer i reiser, møter og samtaler med utenlandske kunder krymper kraftig. Du kan føre en samtale på et språk du ikke kan, uten å stoppe opp for å slå opp ord. For norske fagfolk som jobber internasjonalt, kan dette gjøre alt fra kundemøter til konferanser betydelig enklere.
  ​
• ​Google leier datakraft fra SpaceX for 920 millioner dollar i måneden. Google skal betale Elon Musks romfartsselskap SpaceX rundt 920 millioner dollar i måneden fra oktober 2026 for tilgang til cirka 110 000 kraftige databrikker. Avtalen beskrives som en kortsiktig løsning for å møte den eksplosive etterspørselen etter Googles AI-tjenester. Samtidig skal de to selskapene være i samtaler om å bygge datasentre i verdensrommet på lengre sikt. Bakgrunnen er at datakraften til å kjøre AI er blitt en knapphetsvare som selv giganter må kjempe om. For deg betyr dette at de svimlende summene forteller noe viktig: AI er ikke gratis å levere, og presset på strøm, databrikker og datasentre er en av de største flaskehalsene i bransjen. Det forklarer også hvorfor mange AI-tjenester innfører bruksgrenser eller priser, og hvorfor gratisversjoner sjelden gir deg det aller kraftigste.
  ​
• ​Både OpenAI og Anthropic har levert papirene for børsnotering.Kappløpet mot børs er i gang for alvor. Anthropic, selskapet bak Claude, leverte 1. juni en konfidensiell søknad om børsnotering til det amerikanske finanstilsynet, til en verdsettelse rundt 965 milliarder dollar. En uke senere, 8. juni, fulgte OpenAI etter med sin egen søknad, med sikte på børs allerede til høsten. Til sammen kan dette bli blant de største børsnoteringene i historien. For deg betyr dette at AI-selskapene går fra å være lukkede oppstartsbedrifter til å bli selskaper vanlige folk kan eie en bit av. Når de skal selge aksjer til allmennheten, må de også åpne regnskapene sine, og vi får for første gang et tydeligere bilde av hvor mye disse selskapene faktisk tjener og bruker. Det kobler samtidig AI-utviklingen tettere til aksjemarkedets forventninger om stadig vekst.

Ukens tips

Gjør en rotete taleopptak om til ryddige notater. I stedet for å sette deg ned og skrive ned tanker, møtepunkter eller en ide du fikk på farten, kan du snakke fritt inn i telefonen og la AI rydde opp etterpå. Det er perfekt for deg som tenker bedre høyt enn på tastatur.

​

​

Slik gjør du det:
​

1. Bruk taleopptak-appen på telefonen (eller en transkriberings-app) og snakk fritt i ett til tre minutter om det du vil ha ned. Du trenger ikke å være strukturert.
2. Få teksten ut av opptaket. Mange telefoner transkriberer nå tale til tekst automatisk, ellers kan du lime lyden inn i et verktøy som gjør det for deg.
3. Lim teksten inn i ChatGPT, Claude eller Gemini, og be om noe slikt: “Rydd opp i dette taleopptaket. Lag en kort oppsummering øverst, og del resten inn i tydelige punkter med overskrifter. Behold meningen min, men fjern gjentakelser og fyllord.”
4. Be gjerne om en oppfølging, for eksempel en punktliste med konkrete oppgaver eller et utkast til e-post basert på det du sa.
   ​

Dette er en enkel måte å fange tanker når de kommer, uten at de forsvinner i en uleselig haug med tekst. Mange opplever at de får sagt mer, og bedre, når de slipper å formulere alt skriftlig med en gang.

Ukens Verktøy

​
​Fireflies.ai er en AI-assistent som blir med i nettmøtene dine, tar opp og skriver ned alt som blir sagt, og lager et ryddig sammendrag med konkrete oppgaver etterpå. Den kobler seg på møter i Zoom, Teams og Google Meet, og du slipper å notere mens du egentlig burde lytte og delta.

​
Fireflies har en gratisversjon med opptil 800 minutter lagring og et begrenset antall AI-kreditter i måneden, nok til å teste det skikkelig. Betalte planer starter på rundt 10 dollar per bruker i måneden hvis du trenger mer lagring, søk på tvers av alle møtene dine og dypere analyse. Det er et godt valg for deg som sitter i mange møter og er lei av å bruke kvelden på å skrive referat, eller som vil kunne søke tilbake i hva som faktisk ble avtalt for tre uker siden.

Ukens prompt
​

Bruk denne i ChatGPT, Claude eller Gemini når du står overfor en oppgave der svaret avhenger av detaljer modellen ikke kjenner ennå:
​

De fleste skriver en kort beskjed og får et generisk svar tilbake. Denne prompten snur det om: i stedet for å gjette, intervjuer AI-en deg først, slik en god rådgiver ville gjort. Resultatet blir langt mer treffsikkert, fordi løsningen bygger på din faktiske situasjon og ikke på antakelser.

Ukens Ai-Utrykk forklart

Begrep: Inferens
​
​Forklaring: Inferens er det som skjer i det øyeblikket en ferdig trent AI-modell faktisk gjør jobben sin, altså når den tar imot spørsmålet ditt og regner seg frem til et svar. Det er nyttig å skille mellom to faser i en AI-modells liv. Først kommer treningen, der modellen lærer av enorme mengder data, en engangsjobb som koster svært mye. Deretter kommer inferensen, som er hver enkelt gang noen bruker den ferdige modellen. Tenk på trening som å utdanne en lege gjennom mange år, mens inferens er hver gang legen faktisk møter en pasient og stiller en diagnose. Hver eneste melding du sender til ChatGPT, Claude eller Gemini, utløser en runde inferens et sted i et datasenter. For deg betyr dette to ting. For det første forklarer det hvorfor selskaper som Google leier datakraft for hundrevis av millioner i måneden: det er ikke bare treningen, men de milliardene av daglige svar som krever maskinkraft. For det andre er det grunnen til at raskere og billigere inferens er så viktig, for det er nettopp dette som avgjør om kraftig AI blir tilgjengelig og rimelig for folk flest.

Det var alt for denne uken . Takk for at du leste denne utgaven av nyhetsbrevet. Svar gjerne på denne e-posten med tilbakemelding på hva du vil se mer av fremover.
​
Mvh
Eljar