Hei
​
Denne uken lanserte Google en personlig AI-agent som tar handling for deg på tvers av apper, KPMG og Anthropic signerte en avtale som gir 276 000 ansatte tilgang til Claude, og Microsoft og EY la én milliard dollar på bordet for å skalere AI ut av pilotfasen. Her er det viktigste fra denne uken.

Ukens AI-nyheter som former morgendagen

• ​Google lanserer Gemini Spark, en personlig AI-agent som gjør jobben for deg. På Google I/O 19. mai presenterte selskapet Gemini Spark, en AI-agent som kjører i bakgrunnen og kan sende e-poster, betale regninger, bestille reiser og holde oversikt over kalenderen din. Du kan tekste eller e-poste Spark direkte, lage dine egne sub-agenter for spesifikke oppgaver, og gi den lov til å bruke et begrenset beløp hos utvalgte leverandører. Spark bygger på den nye modellen Gemini 3.5 Flash, som ifølge Google er fire ganger raskere enn konkurrentene på samme nivå. Foreløpig ruller den ut til testbrukere og betalende Google AI Ultra-abonnenter i USA. For deg betyr dette at AI går fra å være en chatbot du snakker med, til å bli noe som faktisk tar handling for deg. Det reiser nye spørsmål om hva du tør delegere bort, og hvordan du sikrer at agenten ikke gjør for mye på egen hånd.
  ​
• ​KPMG gir Claude til 276 000 ansatte globalt.KPMG og Anthropic kunngjorde 19. mai en global allianse som integrerer Claude i KPMGs leveranseplattform Digital Gateway. Alle 276 000 ansatte får tilgang, med første fokus på skatterådgivning og oppdrag mot private equity-fond. Et AI-verktøy som tidligere tok uker å bygge for å holde tritt med endringer i skattereglene, tar nå minutter med Claudes Cowork og Managed Agents. KPMG blir også foretrukken leverandør når Anthropic-AI skal rulles ut til porteføljeselskaper hos PE-fond. For deg betyr dette at de store revisjons- og rådgivningshusene nå konkurrerer på AI-modenhet, ikke bare på timepriser. Hvis du jobber med en av Big Four-rådgiverne, kan du forvente at leveransene blir raskere, men også at avtalen din kommer til å handle mer om resultater enn om timer.
  ​
• ​Microsoft og EY legger én milliard dollar på bordet for å få AI ut av pilotfasen. Microsoft og EY annonserte 21. mai en investering på over én milliard dollar over fem år for å hjelpe bedrifter med å skalere AI i drift. Initiativet kombinerer Microsofts Forward Deployed Engineers med EYs bransjeeksperter, og retter seg særlig mot finans, skatt, HR og forsyningskjede. EY selv har allerede gitt Copilot til 150 000 ansatte og rapporterer 15 prosent produktivitetsøkning, og skal rulle den ut til over 400 000 ansatte gjennom Microsoft 365 E7. For deg betyr dette at vi er ferdig med “vi tester litt AI”-fasen. Bedriftene som vinner, er de som klarer å gå fra pilot til produksjon med klare mål og målbare resultater. Hvis du sitter med en AI-pilot på jobben, er det nå du må stille spørsmålet: Hva skal til for å skalere dette ut?
  ​
• ​Stability AI slipper modell som lager seks minutter lange sanger.Stability AI lanserte 20. mai Stable Audio 3.0, en familie med fire modeller som kan generere musikk og lydeffekter. De største modellene lager hele komposisjoner på opptil seks minutter og tjue sekunder, mer enn dobbelt så lange som forrige versjon. Selskapet fremhever at modellene er trent på lisensiert data, og de mindre versjonene gjøres tilgjengelige med åpne vekter slik at hvem som helst kan bruke og endre dem. For deg betyr dette at AI-musikk har gått fra korte sniptter til faktiske låter du kan bruke i podkast-intro, reklamefilm eller produktvideoer. Samtidig er den bredere debatten om opphavsrett og AI-musikk fortsatt åpen, så sjekk lisensvilkårene før du publiserer.
  ​
• ​Andrej Karpathy, en av verdens mest kjente AI-forskere og en av grunnleggerne av OpenAI, kunngjorde 19. mai at han slutter seg til Anthropic. Han har de siste årene drevet Eureka Labs, sin egen oppstart innen AI-drevet utdanning, og var før det sjef for Teslas Autopilot. Hos Anthropic startet han samme uke på pre-trening-teamet, som har ansvaret for de massive treningskjøringene som gir Claude sine kjerneferdigheter. Han skal også lede et nytt team som bruker Claude selv til å akselerere forskningen på pre-trening, et område der AI-selskapene kappløper om å automatisere deler av AI-utviklingen. For deg betyr dette at Anthropic fortsetter å trekke til seg noen av de mest respekterte hjernene i bransjen, samtidig som de vokser raskt i bedriftsmarkedet. Når toppforskere velger side, pleier produktene å følge etter. Det er verdt å følge med på hvilken modell som leder på dine bruksområder de neste seks månedene.

Ukens tips

Bygg din egen lille AI-app uten å skrive en eneste kodelinje. Mens Google introduserer personlige agenter for de få, kan du allerede i dag bygge et eget verktøy som løser et konkret problem på jobben, på under en time.
​
Et godt eksempel: Du jobber i markedsføring og bruker mye tid på å lage produktbeskrivelser i samme tone of voice. I stedet for å skrive samme prompt i ChatGPT hver gang, kan du bygge en liten nettside der kollegaene dine bare limer inn produktinfo og får ferdig tekst tilbake.

​

​

Slik gjør du det:
​

1. Gå til Lovable, Bolt eller v0 (alle har gratisversjoner). Du logger inn med Google.
2. Beskriv hva du vil ha på norsk eller engelsk: “Lag en enkel nettside der brukeren limer inn en produktbeskrivelse, velger tone (formell, vennlig), og får tilbake en ferdig tekst på maks 80 ord.”
3. La verktøyet bygge appen. Det tar et par minutter. Etterpå kan du be om endringer: “Legg til logoen vår øverst”, “Endre fargen til blå”, “Lagre tidligere genereringer i en liste”.
4. Del lenken med kollegaene dine. Verktøyet hoster appen for deg.
   ​

Dette fungerer for alt fra interne kalkulatorer (timesatser, ROI-modeller) til skjemaer som sender data videre til Slack eller Google Sheets. En viktig påminnelse: Ikke legg inn sensitiv kunde data eller personopplysninger i gratisversjoner, og sjekk hvor data lagres før dere bruker den til noe forretningskritisk.

Ukens Verktøy

​
​Lovable er en plattform der du beskriver hva du vil ha på vanlig språk, og AI bygger en fungerende nettside eller app for deg. Tenk på det som ChatGPT for nettsider og apper.
​

Lovable har en gratisversjon, og betalte planer fra 25 dollar i måneden. For norske bedrifter er dette en rask måte å teste interne verktøy på, før dere eventuelt bygger noe mer robust med utviklere.
​

Ukens prompt
​

Bruk denne i ChatGPT, Claude eller Gemini og bruk svarene som ideliste, ikke fasit.
​

Ukens Ai-Utrykk forklart

​
Begrep: Benchmark
​
​Forklaring: En benchmark er en standardisert test som måler hvor flink en AI-modell er på en bestemt type oppgave. Når Google denne uken sa at Gemini 3.5 Flash scorer 76,2 prosent på “Terminal-Bench 2.1” og 83,6 prosent på “MCP Atlas”, er det benchmarks de viser til. Tenk på det som en eksamen: alle modellene får akkurat de samme spørsmålene, og resultatene viser hvor de er sterke og svake. Det finnes hundrevis av ulike benchmarks, alt fra matematikk og logikk til programmering, leseforståelse og agent-oppførsel. For deg betyr dette at du ikke trenger å tro på det leverandørene sier om sine egne modeller, du kan slå opp scorene på nettsider som LMArena eller Artificial Analysis og sammenligne. Vær likevel kritisk: en modell som vinner på papir, er ikke alltid den beste til din konkrete oppgave. Test selv før du velger.

Det var alt for denne uken . Takk for at du leste denne utgaven av nyhetsbrevet. Svar gjerne på denne e-posten med tilbakemelding på hva du vil se mer av fremover.
​
Mvh
Eljar