AI-kollegaen som jobber mens du sover

​
Denne uken lanserte xAI en AI-kollega som fortsetter å jobbe etter at du har logget av. ChatGPT ble kraftig oppgradert for alle som ikke betaler, og Meta ga bort en modell som kjører på ditt eget grafikkort. Her er det viktigste fra denne uken.
​

Ukens AI-nyheter som former morgendagen

​xAI lanserte Grok Bot: AI-kolleger som jobber mens du sover.​

Tirsdag 11. august lanserte xAI Grok Bot i betaversjon. Dette er ikke en chatbot du stiller spørsmål, men en digital kollega du gir en oppgave. Hver bot får sin egen datamaskin i skyen, og logger inn i verktøyene dine med dine egne innlogginger. Du viser den en oppgave en gang, og den lagrer fremgangsmåten som en rutine. Etterpå gjentar den jobben på egen hånd, også når din egen maskin er avslått. Dagen etter kom Grok 4.6, modellen som ligger bak, tunet for oppgaver som strekker seg over mange steg. Tilgangen følger foreløpig med de dyreste abonnementene hos xAI og Cursor. En advarsel er likevel verdt å merke seg: xAI skriver selv i dokumentasjonen at alle botene dine deler den samme maskinen i skyen. For deg betyr dette at AI beveger seg fra å svare på spørsmål til å utføre arbeid. Det er en større endring enn den forrige bølgen av chatboter. Tenk gjennom hvilke rutineoppgaver du gjør på nøyaktig samme måte hver uke, for det er den typen arbeid slike verktøy tar først.
​

​ChatGPT ble kraftig oppgradert for deg som ikke betaler.​

OpenAI rullet ut en rekke endringer i ChatGPT denne uken, og de fleste treffer deg som bruker gratisversjonen. Gratisbrukere fikk GPT-5.6 Luna som ny standardmodell, og taket på ti meldinger er borte. Nå kan du chatte ubegrenset i tekst. Det kom også en Think-knapp, som gir modellen mer tid til å tenke seg om på vanskelige spørsmål. Betalende brukere fikk en skyvebryter der de selv styrer hvor grundig svaret skal være. Begrensningene gjelder fortsatt for filopplasting og bildegenerering, så det er tekstsamtalene som nå er sluppet fri. For deg betyr dette at gratisversjonen har blitt et reelt arbeidsverktøy, ikke bare en smakebit. Ga du opp ChatGPT fordi du stadig gikk tom for meldinger midt i en oppgave, er det verdt et nytt forsøk. Bruk Think-knappen når oppgaven faktisk krever ettertanke, og la den ligge på enkle spørsmål der du bare vil ha et raskt svar.
​

​Meta ga bort en AI-modell som kjører på ditt eget grafikkort.​

Mandag 10. august la Meta ut Muse Glimmer, en modell med 30 milliarder parametere. Den er laget spesielt for AI-agenter som kjører lokalt på din egen maskin. Lisensen er Apache 2.0, den mest åpne varianten som finnes, så hvem som helst kan laste den ned og bruke den kommersielt. Trikset som gjør det mulig er komprimering. I full presisjon krever modellen over 55 gigabyte minne, men komprimert får den plass på et grafikkort med 24 gigabyte. Meta har vært tilbakeholdne med åpne modeller det siste året, så dette er en tydelig kursendring. For deg betyr dette at kraftig AI ikke lenger forutsetter et abonnement og en skytjeneste. Kjører modellen på din egen maskin, forlater dataene aldri huset, og det finnes verken månedspris eller bruksgrense. Jobber du med sensitiv informasjon eller kundedata som ikke bør sendes ut av landet, er dette verdt en prat med IT-avdelingen.
​

​Norske forskere advarer: AI kan skyve unge ut uten at det synes i statistikken.​

Handelshøyskolen BI publiserte 6. august en analyse om det forskerne kaller det stille utenforskapet. Poenget er ubehagelig enkelt. AI overtar nettopp de oppgavene nyutdannede lærer faget gjennom, som enkel research, førsteutkast og rydding i data. Dermed forsvinner stigen inn i arbeidslivet. Bedriftene sier ikke opp folk, de slutter bare å ansette. Da havner de unge heller ikke i ledighetsstatistikken, fordi mange aldri melder seg hos Nav. Forskerne foreslår tre grep: dagpenger som også dekker omskolering, obligatorisk AI-opplæring for arbeidsledige, og norske investeringer i europeiske AI-fond. Samtidig mangler Norge tusenvis av hender i helsevesenet i tiårene som kommer. Vi risikerer altså å mangle folk og skyve folk ut på samme tid. For deg betyr dette at inngangsdøren til arbeidslivet er i ferd med å endre seg, og at det angår flere enn de unge selv. Har du unge kolleger, eller barn på vei ut i jobb, hører AI-ferdigheter nå med i grunnpakken. Er du med på å bestemme hvem som ansettes, er det verdt å tenke gjennom hva som skjer hvis ingen lenger lærer opp juniorene.
​

​OpenAI slapp en hackermodell, men bare til godkjente sikkerhetsfolk.​

Den 10. august lanserte OpenAI GPT-5.6-Cyber, en modell trent for å finne sikkerhetshull og bygge angrepskjeder. Vanlige ChatGPT-abonnenter får den ikke. Tilgangen går gjennom programmet Daybreak, som nå er delt i to nivåer: Blue for defensivt sikkerhetsarbeid, og Red for de tyngste oppgavene. Tallene forklarer hvorfor OpenAI har stengt døren. Vanlige GPT-5.6 svarer på 1,5 prosent av denne typen forespørsler, mens den nye modellen løser 95 prosent. OpenAI brukte den selv til å finne to ukjente hull i nettleseren Chrome, som Google siden har tettet. Fra 1. september må alle Daybreak-kontoer bruke fysisk sikkerhetsnøkkel for å logge inn. For deg betyr dette at kappløpet i cybersikkerhet har skiftet gir, for når angriperne får kraftigere verktøy, må forsvarerne få det samme. Den praktiske konsekvensen er kjedelig, men viktig: sørg for at sikkerhetsoppdateringer installeres raskt der du jobber. Tiden fra et hull blir kjent til noen utnytter det, krymper år for år.

​

Ukens tips

AI-agenter gikk fra demo til hverdag denne uken, og da lærer du mer av å teste en selv enn av å lese om dem. Sett av en time, og gjør det på en måte som ikke gir fra deg kontrollen:
​

​

1. Velg en oppgave du gjør på nøyaktig samme måte hver uke, og som ikke er kritisk om den går galt. Gode kandidater er å hente ut tall fra en fast rapport, rydde i en liste eller lage et førsteutkast til møtereferat.
   ​
2. Skriv ned fremgangsmåten steg for steg, slik du ville forklart den til en ny kollega. Ukens prompt hjelper deg å få det ned på papiret uten å glemme noe underveis.
   ​
3. Kjør oppgaven i et agentverktøy mens du følger med, i stedet for å gi slipp med en gang. Ukens verktøy er et godt sted å begynne, fordi du ser hvert steg agenten tar.
   ​
4. Kontroller resultatet mot en fasit du lager selv på forhånd. Stemmer tallene, er tonen riktig, og mangler det noe du ville tatt med?
   ​
5. Gi aldri agenten passord til systemer du ikke har råd til å miste. Start med data du kan dele, og med kontoer som har begrenset tilgang.
   ​

Kjør den samme oppgaven tre uker på rad før du begynner å stole på den. En agent som treffer nitti prosent hver gang, bommer fortsatt på ti prosent, og det er de ti prosentene du selv må fange opp.

Ukens verktøy

​Manus er en AI-agent som utfører oppgaver i stedet for bare å svare på spørsmål om dem. Du beskriver hva du vil ha gjort, for eksempel å sammenligne ti leverandører eller hente ut nøkkeltall fra en lang rapport. Deretter jobber agenten videre på egen hånd. Den søker på nettet, åpner filer og setter sammen et ferdig resultat du kan laste ned. Underveis ser du hvert steg den tar, nesten som å se over skulderen på en kollega. Da kan du gripe inn og stoppe den hvis den er på vei i feil retning. Det gjør Manus til en trygg måte å teste ukens tips på, siden du blir kjent med hvordan en agent jobber uten å koble den til bedriftens egne systemer.

​

Gratisversjonen gir 300 kreditter hver dag, nok til å prøve et par oppgaver. Betalt plan starter på 20 dollar i måneden med 4000 kreditter, og du sparer 17 prosent ved årlig betaling. Hver handling agenten utfører koster kreditter, så en tung research-oppgave spiser langt mer enn en enkel oppsummering.

Ukens prompt

Denne hører sammen med ukens tips. Den hjelper deg å beskrive en oppgave presist nok til at en AI-agent klarer å gjennomføre den.
​

Ta vare på svaret, for den samme arbeidsinstruksen kan gjenbrukes hver gang du tester et nytt agentverktøy.

​

Ukens AI-uttrykk forklart

Begrep: Red teaming
​
​Forklaring: Red teaming betyr at du angriper ditt eget system med vilje, for å finne svakhetene før noen andre gjør det. Uttrykket kommer fra militære øvelser, der et rødt lag spiller fienden mens et blått lag forsvarer. Poenget er at det er tryggere å bli slått av dine egne enn av en ekte motstander. I AI-verdenen er dette blitt en fast del av utviklingsarbeidet. Før en modell slippes ut, setter selskapene folk til å presse den med vilje. Kan den lures til å gi oppskrift på noe farlig, lekke persondata eller skrive overbevisende svindelmeldinger? Det de finner, tettes før lansering. OpenAIs nye sikkerhetsprogram denne uken bruker nettopp de samme fargene, Daybreak Blue for forsvar og Daybreak Red for angrep. For deg betyr dette at prinsippet er nyttig langt utenfor sikkerhetsavdelingen, for det handler egentlig om å lete etter feilene selv før kunden gjør det. Har dere en chatbot mot kunder, sett av en time til å prøve å få den til å si noe dumt. Har dere en AI-rutine som behandler fakturaer, mat den med en faktura som er feil med vilje. Det er nesten alltid billigere å finne hullene selv enn å få dem påvist av en misfornøyd kunde.
​

​

Det var alt for denne uken . Takk for at du leste denne utgaven av nyhetsbrevet. Svar gjerne på denne e-posten med tilbakemelding på hva du vil se mer av fremover.

​
Mvh
Eljar