Hei, denne uken lanserte Anthropic en AI-modell spesielt bygget for å oppdage sikkerhetshull i programvare. Google-sjefen advarte om at AI kan ødelegge nesten all programvare. Og Alibabas åpne modell passerte 50 prosent av alle nedlastinger globalt. Her er det viktigste fra denne uken.
Ukens AI-nyheter som former morgendagen
- Anthropic lanserte Mythos: En AI som finner sikkerhetshull i programvare. Anthropic presenterte 7. april en forhåndsvisning av Mythos, en ny AI-modell spesielt designet for defensivt cybersikkerhetsarbeid. Modellen er foreløpig tilgjengelig for et lite antall utvalgte selskaper og skal hjelpe dem med å oppdage sårbarheter i egne systemer før angriperne gjør det. Anthropic har tidligere advart myndighetene om at Mythos øker risikoen for storskala cyberangrep dersom den havner i feil hender, noe som gjør den kontrollerte utgivelsen til et bevisst sikkerhetstiltak. For deg betyr dette at AI ikke lenger bare er et produktivitetsverktøy: det er i ferd med å bli en sentral aktør i kampen om digital sikkerhet, på begge sider.
- Alibabas Qwen har over halvparten av alle åpne AI-nedlastinger globalt. En rapport fra Interconnects AI viser at Alibabas Qwen-familie i mars 2026 stod for over 50 prosent av alle nedlastinger av åpne AI-modeller globalt. I februar alene genererte Qwen 153,6 millioner nedlastinger, mer enn det dobbelte av de neste åtte aktørene til sammen, inkludert Meta, DeepSeek og OpenAI. Den samlede nedlastingstallet er nær én milliard. Kinesiske modeller tok ledelsen i det åpne markedet allerede høsten 2024, og den trenden har ikke snudd. For deg betyr dette at den globale AI-kapløpet ikke bare handler om de store betalte modellene fra OpenAI og Anthropic, men i like stor grad om hvem som dominerer den frie infrastrukturen verden bygger på.
- Anthropic vurderer å designe sine egne AI-brikker. Anthropic er ifølge flere rapporter i en tidlig fase med å vurdere utvikling av egne prosessorer for å drive Claude-modellene. Selskapet bruker i dag en blanding av Googles TPU-brikker og Amazons sine brikker. Med en annualisert omsetning som nå er passert 30 milliarder dollar, øker den strategiske logikken bak å eie sin egen maskinvare. Kostnaden for å utvikle egne AI-brikker kan nå opp mot 500 millioner dollar, og ingen beslutning er tatt ennå. For deg betyr dette at de store AI-selskapene beveger seg mot å kontrollere hele verdikjeden fra modell til maskinvare, noe som på sikt vil gjøre dem mer uavhengige og potensielt mer uforutsigbare.
- Anthropic lanserte Claude Managed Agents for bedrifter. 8. april lanserte Anthropic Claude Managed Agents i offentlig beta. Tjenesten lar bedrifter bygge og kjøre autonome AI-agenter uten å håndtere infrastrukturen selv. Utviklere beskriver oppgaven, hvilke verktøy agenten skal bruke og sikkerhetsrammene, så tar Anthropic seg av resten. Notion, Rakuten og Asana er blant de første som har tatt tjenesten i bruk. Prisen er API-kostnader etter forbruk pluss 0,08 dollar per aktiv oppgave. For deg betyr dette at terskelen for å sette AI til å jobbe autonomt i bedriften din er i ferd med å bli betydelig lavere.
- Google-sjef Pichai: AI kan ødelegge nesten all programvare. I en podkast-samtale med Stripe-sjef Patrick Collison sa Google-sjef Sundar Pichai at AI-modeller er i ferd med å avdekke sårbarheter i programvare i en hastighet og skala som verden ikke er forberedt på. Han sa rett ut at AI kan “ødelegge nesten all programvare der ute”. Googles trusseletteretning rapporterer at antall aktivt utnyttede zero-day-sårbarheter økte fra 78 i 2024 til 90 i 2025, og at AI allerede akselererer angripernes arbeid. For deg betyr dette at programvaren du bruker i dag, privat og på jobb, er mer sårbar enn noen gang, og at det er smartere enn noen gang å holde systemer oppdatert og være skeptisk til ukjente lenker.
Ukens tips
Slik beskytter du deg mot AI-drevne phishing angrep
AI gjør det enkelt å lage overbevisende falske e-poster, meldinger og nettsider. Her er en praktisk sjekkliste du kan bruke:
Steg 1: Stopp opp ved alle e-poster som ber deg klikke på en lenke, logge inn eller oppgi informasjon, selv om avsenderen ser kjent ut. AI kan imitere tone og stil fra kolleger svært troverdig.
Steg 2: Sjekk lenken før du klikker. Hold musepekeren over lenken og se om adressen som vises i nettleserens statuslinje stemmer med avsenderen. En lenke som ser ut som “microsoft.com” kan i virkeligheten gå til “m1crosoft-login.com”.
Steg 3: Verifiser via en annen kanal. Har du fått en uventet melding fra en kollega om å overføre penger eller dele tilgang? Ring eller send en SMS direkte til personen før du gjør noe.
Steg 4: Slå på tofaktor autentisering overalt der du kan. Selv om noen får passordet ditt, stopper dette dem ved innloggingen.
Steg 5: Hold all programvare oppdatert. Oppdateringene inneholder som regel reparasjoner av sikkerhetshull som AI nå kan finne og utnytte raskere enn før.
Ukens Verktøy
Gamma.app lar deg skrive en setning eller lime inn tekst, og får en ferdig presentasjon med innhold, design og struktur på sekunder. Du kan redigere alt etterpå, eksportere til PowerPoint eller dele direkte som en nettside.
Gamma.app
Pris: Gratis for de første presentasjonene, betalt plan fra $10 per måned Brukes til: Å lage presentasjoner, rapporter og pitch dokumenter.
Ukens prompt
Bruk denne prompten for å få en rask vurdering av sikkerhetsrisikoen i din egen digitale hverdag:
Jeg jobber som [din stilling] og bruker disse digitale verktøyene daglig: [list opp to til tre verktøy, for eksempel e-post, Teams, Google Drive]. Hvilke tre konkrete sikkerhetstiltak bør jeg prioritere for å beskytte meg mot AI-drevne angrep? Forklar hvert tiltak enkelt og si hva jeg gjør først.
Ukens Ai-Utrykk forklart
Begrep: Zero-day
Forklaring: En zero-day er en sikkerhets sårbarhet i programvare som utviklerne ennå ikke vet om, og derfor ikke har rukket å fikse. Navnet kommer av at de har hatt null dager på å løse problemet. Slike hull er ekstremt verdifulle for angripere, fordi det ikke finnes noen oppdatering å beskytte seg med.
Det som gjør zero-day-sårbarheter spesielt farlige nå, er at AI-modeller som Anthropics Mythos kan skanne enorme mengder kode og finne disse hullene på minutter, noe som tidligere tok sikkerhetseksperter uker. Det betyr at forsvarerne kan oppdage og tette hull mye raskere, men at angriperne kan gjøre det samme.
Pichai-intervjuet denne uken setter fingeren på nettopp dette: verden har skrevet enormt mye programvare med feil i seg, og AI begynner nå å finne dem alle på en gang.
Det var alt for denne uken . Takk for at du leste denne utgaven av nyhetsbrevet. Svar gjerne på denne e-posten med tilbakemelding på hva du vil se mer av fremover.
Mvh
Eljar
